Mathematik ist überall

Hi zusammen,

heute gibt es Neuigkeiten, wie Star Trek KI-Systeme in Mathe verbessert, die nächsten Schritte zu meinem KI-Projekt, einen großen Schritt von Accenture zum lebenslangen Lernen und aktuelle Einsichten von den Gründern von Google DeepMind zu KI.

Ja, Mathematik ist überall. Ohne entsprechende Algorithmen hätten es KI-Systeme schwer. Mathematik zu nutzen, um Prozesse in verschiedenen Bereichen zu optimieren, ist eine Sache, aber selbst zu rechnen, fällt den großen Sprachmodellen schwer. Interessanterweise half nun ein zusätzlicher Anreiz durch positive und motivierende Sprüche, unter anderem in Kombination mit Star Trek-Elementen. Es bestätigt eigentlich, dass Lernen auch bei Maschinen ein emotionaler Prozess sein kann. Ich bin gespannt, wie sich die Entwicklung in dieser Hinsicht weiterentwickelt.

Ein großer Schritt in den letzten Tagen war sicherlich die Ankündigung der Übernahme der Lernplattform Udacity durch Accenture. Seit vielen Jahren ist Udacity samt seiner Entstehungsgeschichte ein fester Bestandteil meiner Vorträge, um die Wichtigkeit des lebenslangen Lernens zu verdeutlichen und welche Möglichkeiten es gibt, sich kontinuierlich weiterzubilden.

An dieser Stelle möchte ich zwei Talks empfehlen, um im KI-Hype weiterhin fundiert analysieren und konstruktiv in die Zukunft blicken zu können: Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind Shane Legg, Gründer & Chief AGI Scientist bei Google DeepMind.

Endlich beginnen auch wieder Reisen aus Köln heraus – so schön meine aktuelle Heimat auch ist. Wir waren zu Besuch an der Gemeinschaftsschule mit Oberstufe in Kellinghusen, um den Prozess der Digitalisierung mit unserem Kooperationspartner Bechtle weiter zu begleiten. Mehr dazu demnächst in unserer VLOG-Serie.

„Mathefragen.de meets AIEDN”

Das war das Motto meines persönlichen Highlight-Tages. Im Rahmen eines Workshops saßen wir mit Timo Stark, Dr. Christian Meter, Dr. Sven Körner und Dr. Henning Beck zusammen. Die Vorteile der menschlichen Interaktion beim Lösen von Matheproblemen wollen wir nun mit der KI-gestützten Möglichkeit von AIEDN, Wissenssequenzen genau zu finden, vereinen. Wir geben unser Bestes, um auch zeitnah die Möglichkeit zu bieten, an der Weiterentwicklung im Open-Source-Modell mitzuwirken. Unterstützen könnt ihr das Projekt schon jetzt auf mathefragen.de durch eine Spende – DANKE an dieser Stelle für die Reise der Plattform! Auch das Feedback bestätigt, dass ein immenses Potenzial zum Lernen in der Kombination liegt!

Mensch vs. KI

Immer mehr bestätigt sich, dass eine zentrale Fähigkeit für die kommenden Jahre die Kommunikation, sowohl digital als auch vor Ort, sein wird. Natürlich werden KI-Systeme einige Kommunikationsaufgaben übernehmen, zum Beispiel die Buchung von Friseurterminen oder die Beantwortung von standardisierten E-Mail-Anfragen im ersten Schritt. Die entscheidende Kommunikation, vor allem, um gemeinsam Probleme zu lösen und kreative Lösungen zu finden, scheint jedoch beim Menschen zu bleiben – und ist das nicht auch gut so? In dieser Hinsicht freue ich mich, bald den Podcasttalk Teil 2 mit Dr. Henning Beck zu teilen. Bis dahin hier noch einmal Teil 1.

Danke für eure Zeit, und ich schließe ab mit einem Zitat von Laotse: „Beginnen können ist Stärke, vollenden können ist Kraft.“

Euer Daniel

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